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　　长期以来，舆情产品作为典型的ToB类服务，因聚合、分析海量舆情数据而费用高昂，通常一年费用在数万至几十万元不等，主要服务于政府、教育科研、媒体和企业，帮助他们及时掌握网络传播动向，为应对网络舆情事件提供决策依据。“36氪企业全情报”小程序的推出，让C端股民用户也能轻松享受到原本昂贵的B端舆情数据产品，并通过AI写作的数据分析报告，帮助用户及时、高效、全面地掌握所关注的上市公司信息，在每日操盘前洞察市场。

　　企业股价的变动受宏观经济环境、行业发展趋势、公司内部经营状况等众多复杂因素影响，舆情作为影响企业股价的重要变量，具有不可忽视的作用。每当重要舆情事件的出现，可能迅速引起市场参与者的关注和反应。积极正面的舆情，如新品发布、关键技术突破等，往往会增强市场对公司的信心，推动股价上涨。相反，负面舆情事件的发生，如产品质量问题、法律纠纷或管理层丑闻等，可能引发投资者的担忧和恐慌，导致股价下行。负面舆情的持续蔓延，甚至可能引发大规模的抛售行为，对股价产生深远影响。

　　如何从全网海量信息中准确辨识影响企业股价变动的核心舆情，是“36氪企业全情报”产品开发面临的核心难点。舆情信息来源广泛、形式多样、信息环境复杂，科学量化舆情影响力、聚焦核心舆情尤为重要。

　　红麦聚信表示：为了克服这一难题，我们采取舆情影响力与大模型内容分析相结合的解决方案。首先全网获取权威媒体或官方渠道信息，在此基础上，利用AI大模型处理技术，对信息进行深度挖掘和智能分析，实现舆情事件的聚合并与企业进行关联，同时引入红麦自主研发的影响力指数（HMSI）计算模型，对当日所有事件进行影响力排行。红麦聚信影响力指数（HMSI）计算模型综合考量了事件的报道数量、传播平台、转载量等多个维度指标，通过这一模型能够快速识别出企业影响力排名TOP事件，即为核心舆情。

　　具体而言，企业资讯日报涵盖了企业股票信息及重要资讯信息，分析企业TOP事件对股票的影响。订阅者可以清晰了解到企业股票的涨跌情况、交易量情况、相比前几个交易日以及年度平均值的涨跌情况、影响企业涨跌的主要舆情，以及舆情事件可能对企业股价造成的影响、企业股票利好/利空等关键内容。企业热点事件排行榜为投资者展示所有用户订阅企业的重要资讯，按事件影响综合排行。

　　目前，“36氪企业全情报”将目标监测对象优先锁定A股市场上市企业，根据股票关注度、交易量ayx爱游戏官网平台、讨论排名等综合因素，推荐20家A股热门企业生成每日报告。同时，支持投资者对所关注企业进行自定义订阅，灵活接收所关注企业的资讯报告。

　　这份日报内容为何引发高度关注？原因在于“36氪企业全情报”由人工智能技术产出，展现了资讯行业内容生产的新趋势，将目标用户瞄准投资者和股民。互联网资讯相对繁杂，想要获取有效资讯，需进行大量搜索，对投资者和股民在投资参考的实用性方面并不高效。

　　“36氪企业全情报”更倾向于舆情监测，其内容维度服务于股市投资者，通过抓取、存储、处理数据，最终形成一份“含金量”极高的企业报告。普通用户收集数据困难重重，面对庞大的数据量，数据处理速度跟不上快速变化的需求。对于投资者来说，“时间就是金钱”是真实的写照，股市变化以分秒为单位。什么行业正在崛起？哪个企业具有潜力？重大舆情事件是否会对企业带来持续的负面影响？在波澜起伏的股市，这些都是投资者日常关注的问题。“36氪企业全情报”正是瞄准了这一需求，让投资者通过阅读每日的企业报告，对企业股票涨跌及关键动态一览无余，信息尽在掌握，为股市投资者的交易决策提供参考。

　　2023年被称为人工智能元年，AI被视为增长的驱动力，应用场景越来越丰富。医疗保健、自动驾驶、教育、艺术创造、网络安全、气候变化等领域借助AI技术得到了飞速发展，逐步解放了行业生产力。“36氪企业全情报”利用AI技术写作数据分析报告，通过自动化内容生成的方式为订阅者提供及时且精确的信息，让人们从冗余的信息中解脱出来，节省大量的人力和时间成本，是资讯技术的重大升级。

　　“36氪企业全情报”背后的技术支持来自红麦聚信的人工智能技术处理。作为业界可信赖的舆情大数据服务商，红麦聚信以先进的技术和完善的服务，为超过千家的企业及机构客户提供高品质的应用服务和解决方案。通过全网7×24小时实时采集数据，展现了超强的大数据处理能力；对互动数据、行业数据、评论数据的定向采集，以及重点媒体/账号的定向监测，可以为企业提供高效、针对性的舆情检索和智能化分析报告。红麦聚信此次与36氪的强强联合，将资讯生产的方式和效率提升到了新的高度，进一步增强了36氪的资讯能力，对行业的竞争格局将ayx爱游戏官网平台产生重要影响。

　　红麦聚信始终以先进的技术和专业的服务为客户创造价值，致力于成为业界领先的舆情大数据服务商。未来，我们将继续借助人工智能技术的力量，与36氪共同努力，将“企业全情报”功能覆盖所有上市企业，覆盖的行业包括但不限于人工智能、半导体、新能源、新消费行业，向AI资讯全面进军。